Вибрациялық кодтау курсы

Бұл курста сіз жасанды интеллект құралдарын пайдаланып толыққанды қосымшаларды қалай жасау керектігін нөлден бастап үйренесіз және нақты жұмысқа дайын боласыз.

Жасанды интеллектке негізделген бағдарлама. Біз сізге жасанды интеллектті іс жүзінде қалай қолдану керектігін үйретеміз

Оқытудың 70%-ы нақты жобалар бойынша практикалық түрде өтеді

Жұмыс берушілер бағалайтын 3 жобадан тұратын портфолио

Табысты жұмысқа орналасу үшін мансаптық қолдау

Vibe Coder деген кім?

Vibe Coder - жасанды интеллект құралдарын пайдаланып, толыққанды сандық өнімдер жасайтын маман. Бұл идеяларды жұмыс қолданбаларына тез және тиімді түрде айналдыру үшін дизайн ойлау мен заманауи жасанды интеллект құралдарын біріктіретін тәсіл.

Курс келесілерге жарамды:

Жаңадан келгендер

ешқандай кодты білмей-ақ IT саласына тез кіру, мамандығыңызды өзгерту және нақты жобалардан ақша табуды бастау.

Тәжірибешілер

жасанды интеллект көмегімен күнделікті жұмыстарды автоматтандыру, өнімдерді он есе жылдам жасау және экспоненциалды түрде өсу.

Неліктен Vibe Coding курсын таңдау керек?

Төмен кіру шегі

Vibe кодтау - бұл бағдарламалау тәжірибесіз бастауға болатын тәсіл: сізге тек қызығушылық, назар аудару және үйренуге деген ұмтылыс қажет.

Сұраныс және табыс

Жасанды интеллектті пайдаланып қосымшалар жасай алатын мамандарға деген сұраныс үнемі өсіп келеді, ал жалақы 800-1000 доллар аралығында және тәжірибемен бірге артады.

Икемділік және еркіндік

Vibe Coding сізге икемділік береді: сіз қашықтан жұмыс істей аласыз, жобаларды таңдай аласыз және уақытыңызды жоспарлай аласыз.

Бәсекелестік артықшылық

Әрбір өнімнің өзіндік қолданылуы қажет – оны жасанды интеллект арқылы тез жасау мүмкіндігі бәсекелестік артықшылықты қалыптастырады және өнімнің нарықтағы табысын анықтайды.

Пайдаланушыларға әсері

Сіздің шешімдеріңіз адамдарға әсер етеді – пайдаланушының өніммен өзара әрекеттесуінің қаншалықты оңай және ыңғайлы екенін сіз анықтайсыз.

Табыс тәжірибемен бірге артады

+14% DOU мәліметтері бойынша, саладағы жалақы жыл сайын өсіп келеді

Кіші

Сіз жаңа мамандық тауып, кіші маман ретінде жұмыс істей бастайсыз.

бастап $800+

Орташа

Сіздің портфолиоңызда бір жылдан астам тәжірибе және бірнеше жобалар бар

бастап $1300+

Үлкен

Сіздің портфолиоңызда 4 жылдан астам тәжірибе, озық дағдылар және ірі істер бар.

бастап $2500+

Жасанды интеллект – мамандықтың жаңа стандарты

Біздің бағдарламамыз - Жасанды интеллект

Басқалары тек жасанды интеллект бойынша модуль қосса да, біз оқытуымызды жасанды интеллект барлық салалардың негізгі элементі болатындай етіп құрылымдаймыз.

Біз тек технологияны үйретіп қана қоймай, студенттерді жасанды интеллект мамандықтың стандарты болып табылатын шындыққа бейімдейміз.

Біздің студенттеріміз күн сайын жасанды интеллект құралдарымен жұмыс істейді, жасанды интеллектті жұмыстың барлық кезеңдеріне біріктіреді.

Біз оларға заманауи технологияларды қолдана отырып, жұмысты автоматтандыра, оңтайландыра және жеделдете алатын мамандар сияқты ойлауды үйретеміз.

Нағыз тәжірибе және көп жаттығу

Нақты тапсырмалар мен жобалар бойынша жаттығу

Толыққанды өнімдерді «нөлден» бастап жасаңыз, ірі, күрделі жобаларға еніңіз, коммерциялық дамуға мүмкіндігінше жақын нақты сценарийлермен жұмыс істеңіз.

Сондықтан сіз нарыққа жаңадан бастаушы ретінде емес, ерте-орта деңгейдегі маман ретінде кіресіз.

Мұғалімге көмек

Біздің мұғалімдеріміз - сізге жоғары сапалы және кәсіби қосымшалар жасауға көмектесетін тәжірибелі әзірлеушілер.

Жеке оқу платформасы

Сабақ жазбалары, үлгерім статистикасы, тапсырмалар мен оқу материалдары, қолдау — ыңғайлы және тиімді оқу үшін қажет нәрсенің бәрі.

Курс бағдарламасы

Жасанды интеллект және сандық өнімдерге кіріспе 3 Тақырыптар

Жасанды интеллект дегеніміз не?
Салалары (машина жасау, резюме, NLP, генеративтік жасанды интеллект)
Негізгі терминдер: модель, шақыру, контекст, белгі, нәтиже

Генеративті жасанды интеллект, LLM және қазіргі заманғы модельдердің жұмыс істеу принциптері 4 Тақырыптар

LLM қалай жұмыс істейді?
Галлюцинациялар
Температура және контекст
LLM-нің күшті және әлсіз жақтары

Жедел инженерия: жасанды интеллект үшін тапсырмаларды қоюдың негіздері 3 Тақырыптар

Жақсы ұсыныстың құрылымы: мақсаты, контексті
Шектеу
Нәтиже форматы. Нөлдік соққы, бір соққы, бірнеше соққы

Тексеру, этика, қауіпсіздік және жасанды интеллектпен жауапты жұмыс 3 Тақырыптар

Неліктен жасанды интеллект жауаптарын тексеру керек?
Нәтижені тексеру әдістері
Этика және деректер құпиялылығы

Vibe Coding дегеніміз не және ол классикалық әзірлеуден қалай ерекшеленеді? 2 Тақырыптар

Тәсілдердің эволюциясы: қолмен бағдарламалау → төмен код → жасанды интеллект көмегімен → Виб кодтау.
Артықшылықтары мен шектеулері.

Vibe кодтау құралдары және заманауи жасанды интеллект жұмыс процесінің картасы 10 тақырыптар

ChatGPT
Gemini
Клод
Курсор
Github
Copilot
Болт
Сүйкімді
Клод Код
Кодекс

Қолданбалардың қандай түрлерінен тұрады? 7 тақырыптар

Статикалық бет
Интерактивті фронтенд
Толық стек
Дерекқормен қамтамасыз етілген
Әкімшілік панель
Жасанды интеллект қосылған қолданба
Әдеттегі пайдаланушы сценарийлері

Веб-қосымша архитектурасы: браузер, фронтенд, бэк-энд, дерекқор, орналастыру 4 Тақырыптар

Веб-қосымша қалай жұмыс істейді
Әр деңгейдің рөлі
Деректер ағыны
Қателер орын алатын жерлерде

Жасанды интеллект арқылы жасалған кодтың құрылымын түсінуге арналған HTML негіздері 4 Тақырыптар

HTML құжатының құрылымы
Негізгі тегтер
Формалар
Жасанды интеллект арқылы жасалған HTML оқу және өңдеу

Интерфейс дизайнын түсінуге арналған CSS негіздері 6 тақырыптар

Таңдағыштар
Түстер
Қаріптер
Қорап моделі
Флексбокс
Негізгі деңгейдегі тор

Қолданба логикасын түсінуге арналған JavaScript базасы 8 тақырыптар

Айнымалылар
Деректер түрлері
Шарттар
Велосипедтер
Функциялар
Массивтер
Нысандар
Жасанды интеллект жасаған JavaScript оқу

Front-End-тегі JavaScript: DOM, оқиғалар, формалар және деректерді сақтау 4 Тақырыптар

DOM-мен жұмыс істеу
Іс-шаралар (басу, енгізу, жіберу)
Пішіндер және тексеру
Жергілікті сақтау орны

Жасанды интеллект жасаған кодты оқу, түсіндіру және дәл баптау 3 Тақырыптар

Таныс емес кодты оқу
Жүйені бұзбай шағын өзгерістер енгізіңіз
Код нұсқаларын салыстырыңыз

Қауіпсіз Vibe кодтауына арналған Git 5 тақырыптар

Нұсқаны басқару
Репозиторий
Міндеттеме беру
Тарих
Жұмыс күйін сақтап, алдыңғы нұсқаға оралыңыз.

GitHub және студенттердің негізгі жұмыс процесі 6 тақырыптар

Клон
Басыңыз
Тарт
Филиал
ОҚЫМЕН
GitHub бағдарламасын курсормен және GitHub Copilot көмегімен пайдалану

Vibe кодтауына арналған дизайн ойлауы: мәселе, аудитория, MVP 5 тақырыптар

Мәселе туралы мәлімдеме
Мақсатты аудитория
Пайдаланушы қажеттіліктері
MVP дегеніміз не және идеяны алғашқы шығарылымға қалай қысқартуға болады
Функцияларға басымдық беру

Қолданба дизайны: пайдаланушы ағыны, экрандар, қабылдау критерийлері 6 тақырыптар

Пайдаланушы ағыны
Экран картасы
Функциялар тізімі
Деректер нысандары
Қабылдау критерийлері. Жасанды интеллект үшін тапсырманы декомпозициялау
Bolt/Lovable-ді Cursor және GitHub Copilot-қа қарсы қашан қолдану керек

Курсор және GitHub Copilot көмегімен қосымшаның алдыңғы жағын құру 7 тақырыптар

Жобаның алдыңғы қатарлы құрылымы
Негізгі экрандар
Интерфейс компоненттері
Навигация
Формалар
Бос/жүктелуде/қате күйі.
AI сұраулары арқылы интерфейсті жақсарту

Толық стек қолданбасына арналған артқы жақтағы негіздері 5 тақырыптар

Серверлік логиканың рөлі
Қарапайым API құрылымы
Бағыттар және соңғы нүктелер
CRUD операциялары
Деректерді тексеру

Дерекқор қабаты және деректерді басқару 8 тақырыптар

Реляциялық және NoSQL тәсілі
Үстелдер
Жазбалар
Өрістер
Қосылымдар
Деректер схемасы
Артқы жағын дерекқорға қосу
Тұқым деректері

Фронт-энд, бэк-энд және дерекқорды толық стек қолданбасына интеграциялау 4 Тақырыптар

API байланысына интерфейс
Деректерді қабылдау және жіберу
Интерфейс пен күйді синхрондау
Желілік қателерді өңдеу

Жасанды интеллект жасаған қосымшаны тестілеу, жөндеу және қайта өңдеу 4 Тақырыптар

Консоль мен терминалдағы қателерді табу
Жөндеу жұмыс процесі
Сапа тексеру тізімдері
Front/back end және дерекқор интеграциясындағы жиі кездесетін қателіктер

Қолданбаны орналастыру, жариялау және қолдау 2 Тақырыптар

Орналастыру
Өтінімді жариялау және сақтау

Клод кодексі және кодексі: жасанды интеллект көмегімен және агенттік дамудың келесі деңгейі 4 Тақырыптар

Клод коды және Кодекс дегеніміз не?
Қолданыстағы жасанды интеллект агенті жобасын талдау
Қайта бағыттау нұсқауларын түзету
Клод Кодын, Кодексті, Курсорды және GitHub Copilot салыстыруы

Соңғы жоба: Толық стек қосымшасын жасау 5 тақырыптар

Тақырыпты таңдау
MVP құру
Пайдаланушы ағыны және мүмкіндіктер жиынтығы
Front-end + back-end + дерекқорды енгізу
Орналастыруға дайындық, README жасау

122 Тақырыптар

Курстан кейін сіздің түйіндемеңіз келесідей болады:

Позиция

Vibe-код әзірлеушісі

Дағдылар

ChatGPT және Gemini-мен жұмыс істеңіз
Курсор, GitHub, Copilot, Claude, Codex бағдарламаларымен жұмыс істеу
Жедел инженерия
Қолданбаның құрылымын жасау
Фронтенд әзірлеу
Артқы жағын дамыту
Деректер базасымен жұмыс істеу
Фронт-энд, бэк-энд және дерекқор интеграциясы
Өтінімді жариялау
Тестілеу және жөндеу
Git және GitHub пайдалану

Құралдар

ChatGPT
Gemini
Курсор
Github
Copilot
Клод
Болт
Сүйкімді
Кодекс

Жиі қойылатын сұрақтар

Vibe кодтау курсы кімге қолайлы?

Vibe Coding курсы кәсіпкерлерге, фрилансерлерге, маркетологтарға, дизайнерлерге және терең техникалық білімсіз өз идеяларын тезірек жүзеге асырғысы келетін кез келген адамға жарамды. Сондай-ақ, ол жасанды интеллект құралдарын пайдаланып цифрлық өнімдерді жасаудың заманауи тәсілін түсінгісі келетін IT саласында жаңадан бастаушылар үшін пайдалы болады. Бағдарламалау тәжірибесі болмаса да, сіз қарапайым қосымшаларды, автоматтандыруды және MVP жобаларын жасауды үйрене аласыз.

Кім үйрене алады, жасына немесе біліміне шектеулер бар ма?

Академияда негізгі біліміне қарамастан 8 жастан асқан кез келген адам оқи алады. Қабылдау кезінде ешқандай емтихан немесе сынақ тапсырудың қажеті жоқ.

Үйде компьютер болмаса, Академияда оқи аламын ба?

Сонымен. Кез келген уақытта. Академия филиалдары таңғы 9:00-ден 20:00-ге дейін және аптасына 7 күн жұмыс істейді.

Оқуға түсу үшін қандай құжаттар қажет?

Келісімшарт жасасу үшін сізге 18 жастан асқан тұтынушының төлқұжаты, оқу нысанына және таңдалған төлем кестесіне байланысты төлем қажет.

Онлайн оқуға болады ма?

Егер сіз қашықтықтан оқытуға қызығушылық танытсаңыз, ITSTEP академиясы оқуыңызды толығымен онлайн режимінде аяқтауға болатын онлайн нысанды іске қосты.

Курсқа қалай төлеуге болады?

Сіз банк картасы арқылы сайт арқылы төлей аласыз немесе оқуға өтінім қалдыра аласыз, менеджер сізге шот-фактураны жібереді.